Implementación de un sistema de prototipo automatizado de toma de signos vitales y reconocimiento facial en el triaje de hospitales estatales, para mejorar la eficiencia y calidad de atención en la región Piura

En Perú, la atención en los centros de salud enfrenta una serie de desafíos significativos que requieren investigaciones exhaustivas para brindar soluciones adecuadas. Además del triaje otros problemas identificados en la gestión de los establecimientos de salud en el Perú son la escasez de recursos humanos, la falta de insumos y medicamentos, la deficiente infraestructura y el déficit presupuestal (Espinosa et al., 2020). Así mismo, la baja calidad de la atención en salud, como la demora en el tiempo del triaje, es uno de los mayores obstáculos para enfrentar los problemas sanitarios con éxito (Zafra et al., 2015).

En este contexto, el proceso de triaje, que es crucial para la priorización de la atención médica, presenta sus propios desafíos y limitaciones. A pesar de estos desafíos, existen lineamientos y estrategias para mejorar la calidad de la atención en los servicios de salud (Cabezas, 2019).
Así tenemos que la automatización y la inteligencia artificial (IA) están revolucionando el sector de la salud, prometiendo una evolución en la prestación de servicios médicos. Según un estudio publicado por Lanzagorta el 2023 la IA tiene el potencial de mejorar la atención al paciente al integrar información, automatizar actividades repetitivas, identificar errores de prescripción y efectos adversos a medicamentos, y aumentar la autonomía de los pacientes para el tratamiento de padecimientos frecuentes y de bajo riesgo.